伴隨復(fù)雜多變的國際形勢及大國戰(zhàn)略競爭和博弈的加劇,全球制造業(yè)競爭格局發(fā)生深刻變化,我國制造強國建設(shè)進入新的階段。與此同時,新一代人工智能等技術(shù)快速演進,為制造業(yè)生產(chǎn)方式、發(fā)展模式和企業(yè)形態(tài)帶來深遠影響。
今年的《政府工作報告》大篇幅提及制造業(yè),明確提出因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、大力推進新型工業(yè)化、做大做強先進制造業(yè)等重點工作任務(wù)。如何發(fā)揮我國制造業(yè)具有的門類齊全、場景豐富、數(shù)據(jù)潛能巨大等優(yōu)勢,加快人工智能技術(shù)與制造業(yè)的融合創(chuàng)新應(yīng)用,成為當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵議題。
在近日召開的2025智能制造論壇上,中國機械工業(yè)聯(lián)合會執(zhí)行副會長、工業(yè)和信息化部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局原局長羅俊杰表示,智能制造已成為重塑全球產(chǎn)業(yè)競爭格局的關(guān)鍵變量。AI大模型、具身智能、數(shù)字孿生等技術(shù)創(chuàng)新突破,正在深刻影響著制造業(yè)的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與價值鏈條。加速人工智能等前沿技術(shù)與制造業(yè)的融合創(chuàng)新與應(yīng)用落地,已成為我國制造業(yè)破局突圍、邁向高端的關(guān)鍵所在。
機械工業(yè)信息研究院黨委副書記周寶東認為,當(dāng)前智能制造呈現(xiàn)多技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級及綠色可持續(xù)發(fā)展三大趨勢。2025年,中國制造業(yè)更應(yīng)關(guān)注如何從“規(guī)模紅利”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新紅利”,如何將人工智能等技術(shù)的“變量”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的“增量”。
發(fā)展三大要素
完善智能制造核心技術(shù)體系
自20世紀80年代中后期智能制造概念出現(xiàn)以來,智能制造的內(nèi)涵和外延不斷豐富和升華。
“迄今,智能制造大致可以分為三個發(fā)展階段,即數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、智能化制造。其中,數(shù)字化制造已經(jīng)發(fā)展30多年,網(wǎng)絡(luò)化制造也有了十余年歷史,而智能化制造才剛剛進入萌芽期,但其發(fā)展速度之快超乎預(yù)想?!眹抑悄苤圃鞂<椅瘑T會副主任、工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司原司長張相木分析。
在其看來,以人工智能為代表的新興科技不斷取得群體性突破,并迅速向制造業(yè)滲透,這種滲透開啟了工業(yè)人工智能時代,核心就是AI+制造業(yè)。AI+制造業(yè)推動智能制造開始進入高級階段的智能化制造階段。正在成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。
“智能制造三要素包括智能制造裝備、智能工業(yè)軟件、賽博物理系統(tǒng)。其中,智能制造裝備是現(xiàn)代制造之母,智能工業(yè)軟件是智能制造之魂,賽博物理系統(tǒng)是智能工廠之核。”張相木說。
智能制造裝備是指在傳統(tǒng)制造裝備基礎(chǔ)上,通過融入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù),使其性能、效能和價值倍增,成為具有狀態(tài)感知、決策優(yōu)化、自主控制和執(zhí)行能力的制造裝備,主要包括智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能物流和倉儲裝備三大塊。
張相木認為,發(fā)展智能制造裝備需從制造裝備本體升級與融合技術(shù)突破兩方面精準發(fā)力,即推動裝備本體升級,打造堅實智能載體。自主發(fā)展高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人等,以AI為翼,賦能制造裝備本體騰飛。
“先進制造裝備本體是工業(yè)AI發(fā)揮作用的基石,它決定了智能制造的潛在上限。若制造裝備本體的基礎(chǔ)精度和穩(wěn)定性不足,AI算法再精妙也無法彌補硬件缺陷。換言之,如果制造裝備本身不夠先進,即便融入工業(yè)AI,也不過是‘花拳繡腿’?!?/span>張相木說。
智能工業(yè)軟件是融合了人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),具備自我學(xué)習(xí)、自適應(yīng)調(diào)整和智能決策能力的工業(yè)軟件,是工業(yè)軟件在AI時代的升級和發(fā)展。然而,作為工業(yè)軟件的進階形態(tài),智能工業(yè)軟件所面臨的挑戰(zhàn)和突破,不僅是量級的增加,更是維度的拓展。
在張相木看來,智能工業(yè)軟件是我國制造業(yè)“短板中的短板”。我國制造業(yè)最薄弱的環(huán)節(jié)是智能工業(yè)軟件,該領(lǐng)域與國際先進水平存在很大差距。當(dāng)前,我國工業(yè)領(lǐng)域的高端工業(yè)軟件幾乎被國外公司壟斷。
例如,法國達索、德國西門子、美國PTC和Autodesk占據(jù)90%以上國內(nèi)CAD市場;美國ANSYS、ALTAIR、NASTRAN占據(jù)國內(nèi)CAE軟件市場超過95%以上份額;西門子、施耐德、GE、羅克韋爾在生產(chǎn)控制類軟件領(lǐng)域也具有明顯優(yōu)勢;德國SAP和美國ORACEL占據(jù)生產(chǎn)管理領(lǐng)域高端軟件90%以上的市場份額。
“然而,國內(nèi)智能工業(yè)軟件具有自身優(yōu)勢和發(fā)展機遇。隨著持續(xù)的投入和發(fā)展,國內(nèi)智能工業(yè)軟件有望逐步縮小與國外的差距,并在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)趕超。一是加強算法、模型和工業(yè)機理研究,加快技術(shù)積累,從根本上提升智能工業(yè)軟件的性能和專業(yè)性。二是加快融入人工智能等核心技術(shù),通過‘人工智能+’模式,實現(xiàn)彎道超車?!睆埾嗄窘ㄗh。
賽博物理系統(tǒng)是智能工廠之核,在智能工廠中扮演著至關(guān)重要的角色,是實現(xiàn)自主化智能工廠的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。該系統(tǒng)通過集成計算、通信和控制技術(shù),實現(xiàn)對物理生產(chǎn)過程中的實時感知、精確建模、智能決策與精準控制,并將生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品等物理實體與虛擬信息空間緊密結(jié)合,構(gòu)建起一個高度智能且自適應(yīng)的生產(chǎn)環(huán)境,以提升制造效率、質(zhì)量和靈活性。
“賽博物理系統(tǒng)仿若一位神奇的賦能者,為智能工廠注入了靈動的智能內(nèi)核。猶如一把萬能的鑰匙,打破了虛擬空間與物理世界之間的界限,實現(xiàn)了虛擬對現(xiàn)實的感知與操控,達成了以虛知實、以虛控實?!睆埾嗄痉治?,“智能制造裝備是‘感知與執(zhí)行’的實體基礎(chǔ),智能工業(yè)軟件是‘決策與優(yōu)化’的數(shù)字大腦,賽博物理系統(tǒng)是‘虛實交互’的神經(jīng)脈絡(luò)。智能制造這三大核心要素通過數(shù)據(jù)流動形成‘裝備數(shù)據(jù)采集-CPS傳輸-軟件分析決策-CPS反饋指令-裝備任務(wù)執(zhí)行’的閉環(huán),共同構(gòu)成了智能制造的核心技術(shù)體系。”
突破三大瓶頸
從規(guī)模紅利走向創(chuàng)新紅利
當(dāng)前,智能制造正在呈現(xiàn)更加清晰的發(fā)展模式。一方面,多技術(shù)的融合愈發(fā)深入,人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將在制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)深度的融合,構(gòu)建起更為智能高效的生產(chǎn)體系。另一方面,產(chǎn)業(yè)協(xié)同持續(xù)升級,跨企業(yè)跨行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新和資源共享成為常態(tài),推動制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化方向邁進。
周寶東認為,當(dāng)下應(yīng)探討中國制造業(yè)如何從規(guī)模紅利轉(zhuǎn)向創(chuàng)新紅利,如何將人工智能等新技術(shù)的變量轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的增量。
在其看來,綠色可持續(xù)發(fā)展逐漸成為智能制造的重要方向,通過智能化的手段來降低能耗,減少污染,將實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境效益的雙贏。
“通過智能制造實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。這不是簡單的技術(shù)迭代,而是產(chǎn)業(yè)范式的根本性轉(zhuǎn)變——從‘要素驅(qū)動’轉(zhuǎn)向‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動’,從‘生產(chǎn)型制造’轉(zhuǎn)向‘服務(wù)型制造,從‘單一環(huán)節(jié)優(yōu)化’轉(zhuǎn)向‘全價值鏈重構(gòu)’。應(yīng)破技術(shù)瓶頸之局,立自主創(chuàng)新之新;破模式固化之局,立生態(tài)協(xié)同之新;破數(shù)據(jù)孤島之局,立價值創(chuàng)新之新。”羅俊杰分析。
羅俊杰建議,制造業(yè)企業(yè)應(yīng)重點把握三個著力點:
第一,以場景智能化驅(qū)動替代技術(shù)堆砌和智能制造。解決實際問題,立足真實場景的技術(shù)應(yīng)用,才能更好地創(chuàng)造價值。
第二,以漸進式的升級替代顛覆式革命。傳統(tǒng)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,需要遵循由精益化到數(shù)字化,再到智能化的漸進路徑。這種“小步快跑”的模式,對于廣大企業(yè)而言更具普遍性。
第三,以人才重塑支撐系統(tǒng)變革。智能制造的本質(zhì)是人機協(xié)同,既需要培養(yǎng)懂得技術(shù)工藝,又懂信息技術(shù)數(shù)據(jù)的價格,也要建立適應(yīng)數(shù)字工廠的組織架構(gòu)。希望企業(yè)能建立數(shù)字工匠培養(yǎng)體系,高校能更好的開設(shè)智能制造這一方面的交叉學(xué)科,科研機構(gòu)能建設(shè)產(chǎn)教融合的創(chuàng)新基地。
今年以來,DeepSeek的爆火加速了AI在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用。政企管理者愈發(fā)認識到人工智能的戰(zhàn)略性意義,不少企業(yè)開啟高端裝備制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
中國中車集團有限公司中車信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理趙清寧坦言,個性化需求帶來了產(chǎn)品的多樣性,產(chǎn)品的多樣性迅速推高了復(fù)雜度和成本。以客戶定制化、訂單個性化需求為代表的市場挑戰(zhàn)嚴峻。
“數(shù)字化時代,以數(shù)字化、智能化等技術(shù)應(yīng)用催生數(shù)字化轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)?!壁w清寧說,“可以看到,基于數(shù)字黑科技出現(xiàn)了很多跨界競爭者。例如,特斯拉、google、蘋果、華為、百度、小米等。應(yīng)看清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起步帶動點、核心著力點、建設(shè)關(guān)鍵點、管理創(chuàng)新點?!?/span>
其中,數(shù)字業(yè)務(wù)化是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的直接變現(xiàn),是起步帶動點。業(yè)務(wù)數(shù)字化是數(shù)據(jù)要素的核心關(guān)鍵,是核心著力點。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是數(shù)據(jù)要素的技術(shù)載體,是建設(shè)關(guān)鍵點。體制機制創(chuàng)新是垂直聯(lián)動組織體系,是管理創(chuàng)新點。
中國鋼研在AI時代的自我定位,也正從知識供給走向智能供給。
中國鋼研集團人工智能首席專家張云貴介紹,鋼鐵行業(yè)AI賦能可行路徑將從人力系統(tǒng)到?jīng)Q策系統(tǒng)再到生產(chǎn)系統(tǒng)。未來,將出現(xiàn)“AI原生”的智能鋼廠,鋼鐵智能制造范式將發(fā)生革命。在行業(yè)“縮量調(diào)結(jié)構(gòu)”的較長周期中,人工智能將起到隱形調(diào)節(jié)器的作用。
張云貴表示,目前AI向鋼鐵行業(yè)滲透的一個卡點是缺乏與行業(yè)應(yīng)用需要適配的系列工具。中國鋼研針對這一問題進行了針對性的研發(fā)。開發(fā)了首個鋼鐵分割大模型Steel-SAM、工藝機理導(dǎo)入的金相樣本受控生成工具以及高效的冶金數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺。
據(jù)悉,大模型進入鋼鐵行業(yè)的另一卡點是大模型的“幻覺”、可解釋性等問題。中國鋼研創(chuàng)造性地提出用流程數(shù)字孿生實現(xiàn)AI技術(shù)的實驗驗證,這一技術(shù)路線大幅度降低了AI的試錯成本,目前已經(jīng)在關(guān)鍵工序上得到了驗證。
鋼鐵、通訊、算力等行業(yè)企業(yè),不斷開啟制造業(yè)數(shù)字化升級新范式。
記者獲悉,中國聯(lián)通在數(shù)智人工智能方面,正在力推元景大模型在多行業(yè)的實踐推廣。該模型旨在通過打造一站式低門檻工具集等方式,解決AI專業(yè)人員與各行業(yè)從業(yè)者之間的知識差距,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。浪潮在生產(chǎn)現(xiàn)場的透明管控、AI質(zhì)檢、設(shè)備數(shù)字化管理、企業(yè)管理駕駛艙等關(guān)鍵場景解決方案,正在持續(xù)落地。藍凌借助DeepSeek,不斷升級傳統(tǒng)OA&中臺能力,“引入能力、升級場景、厘清架構(gòu)、快速落地成為該企業(yè)AI建設(shè)的16字方針。
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