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當前，全球經濟發(fā)展正處于由工業(yè)化向數字化轉型的關鍵時期。數據是數字經濟時代最關鍵的生產資料，數字經濟已成為全球經濟發(fā)展的新動力、新引擎，數字化轉型是傳統(tǒng)企業(yè)擁抱數字經濟、提升競爭力的必由之路。我國高度重視數字經濟對社會發(fā)展貢獻的巨大潛能，提出要推動產業(yè)數字化，利用互聯網新技術對傳統(tǒng)行業(yè)進行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素生產率，釋放數字對經濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。

近年來，我國傳統(tǒng)企業(yè)在數字化建設方面取得了豐富的成果，顯現出明顯的成效，但是目前也存在數字化基礎良莠有別，數字化發(fā)展水平參差不齊的問題，與國內外數字化領先企業(yè)相比仍有一定差距。部分企業(yè)對自身到底處于數字化的什么水平并不清楚，對數字化轉型的定位、現狀和發(fā)展路徑不明確，不能明確該如何分步開展數字化轉型。這種供需不對等的矛盾影響了傳統(tǒng)企業(yè)數字化轉型升級工作的推進。

開展數字化對標工作是解決此矛盾的有效途徑。通過將企業(yè)各項業(yè)務與該業(yè)務領域數字化領先者進行比較，了解自身數字化的發(fā)展水平，找到和數字化領先者之間的差距和不足，從而提出數字化轉型的行動方法。

國內外數字化對標相關研究

本文對國內外各行業(yè)和組織發(fā)布的數字化對標評估研究和應用成果進行了調研，其中比較著名的有以下幾個數字化評估體系（見表1）：中國國家標準化管理委員會發(fā)布的工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評估體系、中國電子技術標準化研究院提出的智能制造能力成熟度模型、埃森哲公司提出的中國企業(yè)數字轉型指數模型、阿里巴巴和畢馬威公司提出的全鏈路數智化成熟度模型等。

各類數字化指標體系遵循的方法論基本上是一致的，都是將企業(yè)或行業(yè)的業(yè)務進行拆分，對每個細分業(yè)務領域設置相應的數字化水平衡量標準，根據標準開展相應的評估工作。不同指標體系針對各自適用的行業(yè)，設置的指標分析維度會有所區(qū)別。

在應用現有數字化指標進行對標的過程中，通常會面臨兩個問題：一是業(yè)務和技術相匹配的問題，不同行業(yè)的業(yè)務不完全相同，所選擇的數字化技術要根據實際業(yè)務需求確定，不能生搬硬套一個統(tǒng)一的標準，否則會出現水土不服的問題;二是大量資源投入的問題，數字化對標需要對業(yè)務和技術都非常精通的人才和團隊實施，數字化基礎較為薄弱的企業(yè)和行業(yè)需借助外部專業(yè)團隊的力量，并為此投入大量的人力和財力資源，但是數字化對標工作并不能產生直接的經濟效益，這對于該項工作的推行和常態(tài)化帶來一定的阻力。

數字化對標工作要點

2.1 數字化戰(zhàn)略

數字化戰(zhàn)略是企業(yè)推進數字化轉型的綱領和藍圖，需要和企業(yè)核心業(yè)務戰(zhàn)略擺在同等地位，是企業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。企業(yè)決策層對數字化技術在企業(yè)經營管理過程中所能實現價值的認識和評判，將直接反映在企業(yè)數字化戰(zhàn)略當中。一個明確、有效的數字化戰(zhàn)略，可以在很大程度上幫助企業(yè)成功實現數字化轉型。

（1）戰(zhàn)略目標。數字化戰(zhàn)略要明確轉型的戰(zhàn)略目標，制定數字化轉型的總體方向與發(fā)展路徑，達成企業(yè)內部思想統(tǒng)一、目標統(tǒng)一、行動統(tǒng)一，促進企業(yè)內部各部門的通力協作，保證數字化轉型工作的連續(xù)性。

（2）戰(zhàn)略選擇。企業(yè)根據自身業(yè)務需要和數字化能力的評估，可以在3個層面做出戰(zhàn)略選擇。一是競爭戰(zhàn)略，利用數字技術打造企業(yè)的新能力和新業(yè)務，獲得其在行業(yè)、市場和環(huán)境中的競爭優(yōu)勢;二是組織戰(zhàn)略，將數字技術作為優(yōu)化企業(yè)內部運行管理的重要手段，使企業(yè)獲得組織效率上的提升;三是運營戰(zhàn)略，利用數字化技術為客戶提供更加優(yōu)質的產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度[7]。

（3）戰(zhàn)略實施。戰(zhàn)略實施強調自上而下和自下而上相結合。一方面，在數字化戰(zhàn)略大方向的指引下，充分鼓勵和開展基層創(chuàng)新工作，將數字化技術和實際業(yè)務場景深度結合，產生新的價值;另一方面，從成功的基層創(chuàng)新歸納和總結經驗，反過來影響決策層的價值判斷，不斷修訂和完善數字化戰(zhàn)略。

2.2 數字化組織

組織結構的調整和變革是實現數字化落地的重要手段，人員的調度、組織間的配合、資源的整合都是為了內部及外部實現數字化落地的手段。成功的數字化企業(yè)需要靈活的組織架構、數據驅動的企業(yè)文化、數字人才的培養(yǎng)機制等多方面相輔相成。

（1）組織架構。傳統(tǒng)的組織架構已經難以適應數字化時代快速變化的市場需要，企業(yè)應建立更敏捷、靈活、高效的組織形式。數字化轉型要有強力的組織進行推動，在條件允許的前提下，組建專門的數字化轉型部門或機構，協調企業(yè)內部各部門，統(tǒng)籌企業(yè)資源，重構業(yè)務和管理流程，配套考核和激勵機制，推進企業(yè)數字化轉型順利實施。

（2）數字人才。在數字經濟時代，企業(yè)的關鍵人才構成會發(fā)生改變，企業(yè)需要制定有效的策略，吸引、任用和開發(fā)人才，通過有效的培訓體系和機制，不斷提升原有員工的數字化素質。數字化企業(yè)需要眾多不同的專業(yè)崗位，包括數字化轉型負責人、數據科學家、數字化項目經理、數字化市場營銷專家、智能化工程師、用戶互動與用戶體驗設計師等。

（3）數字文化。企業(yè)文化是數字化轉型成功與否的關鍵要素，要不斷培養(yǎng)轉型文化理念，激發(fā)個體活力，為員工營造良好的轉型環(huán)境，形成數字化轉型的動力源泉。企業(yè)應當培育數字文化、變革文化和創(chuàng)新文化，支撐數字化轉型。

2.3 數字化運營

數字化運營是指利用數字化系統(tǒng)和技術支持生產運營全過程，包括產品開發(fā)、原料采購、生產制造、物流倉儲、銷售和服務等各個環(huán)節(jié)[7]。在這一過程中，企業(yè)采集、連接上述各環(huán)節(jié)的海量數據，實時監(jiān)控、分析業(yè)務領域的動態(tài)變化，采用自動化、智能化手段準確高效地制定各項決策，持續(xù)優(yōu)化各項核心業(yè)務，實現降本增效，改善客戶體驗。

（1）智能制造。智能制造將物聯網、大數據及云計算等新興技術應用到生產制造的各個環(huán)節(jié)，利用傳感器、智能設備實時感知生產過程中的系統(tǒng)狀態(tài)，實現機器、系統(tǒng)和人員的綜合集成與互聯互通，將設計、采購、排產、生產調度等核心業(yè)務在線化、數字化和智能化;對各類數據進行加工、融合和分析，建立企業(yè)領域知識庫和機理模型庫，用于制造環(huán)節(jié)的評價、監(jiān)控、預測、控制和優(yōu)化，形成狀態(tài)感知、單元執(zhí)行及控制決策的閉環(huán)，達成從需求到生產的高效集成和協同[8]。

（2）數字化營銷。數字化營銷是企業(yè)推廣產品、開拓市場的重要手段。數字化領先企業(yè)通過集成與融合全渠道的客戶、商品、庫存、訂單數據，完善與豐富渠道定位、智能選址、客戶洞察等數據應用，賦能門店、經銷商等合作伙伴，提升整體渠道管理水平，促進全渠道的一致體驗。通過社交媒體等新興數字觸點，全方位采集全鏈路數據，形成精準顧客群體和會員畫像，依靠技術和數據合理配置營銷資源，實現營銷活動計劃、執(zhí)行、優(yōu)化的全鏈路在線與自動化，沉淀客戶、活動、消費者和三方數據形成數據洞察，優(yōu)化營銷的投入產出、實現精準的消費者觸達和全營銷生命周期的消費者資產運營。

（3）智慧供應鏈。數字化企業(yè)建立智能數據模型自動收集和分析來自供應商、自身庫存、物流環(huán)節(jié)的信息，打造主動感知、實時可視、以客戶為中心的數字化供應鏈，其目的是通過企業(yè)間的共同協作，驅動供應鏈上下游各環(huán)節(jié)更敏捷地響應市場需求，實現各方的互利共贏。通過物聯網技術有效提升實時監(jiān)控供應鏈的能力，更好地響應消費者需求的變化，促進供應商和分銷商提高物流效率，并更有效地管理庫存。

2.4 數字化創(chuàng)新

數字化創(chuàng)新是指利用數字化技術，通過技術改造與升級，賦予產品和服務數字化能力，改善產品和用戶體驗，推動企業(yè)產品與服務創(chuàng)新，洞察新的市場機會，創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

（1）產品創(chuàng)新。越來越多的企業(yè)借助物聯網、移動互聯網、大數據等技術賦予產品數字化能力，通過多種形式觸達消費者，采集分析用戶信息，發(fā)現和了解消費者的需求，主動、精準、高效地為不同消費群體提供差異化產品服務，強化和拓展消費者對企業(yè)產品的認知。融合市場、產品、競爭和需求等數據，深度挖掘數據價值驅動研發(fā)、定價、營銷、渠道等在線業(yè)務的敏捷迭代和優(yōu)化。通過消費鏈路數據的整合，創(chuàng)建全面、統(tǒng)一、可信的信息源，及時獲得準確詳盡的產品信息、客戶信息和渠道信息，創(chuàng)建立體全方位數字化的商品、客戶、渠道、市場標簽體系，支撐產品全生命周期的管理與決策，實現產品研發(fā)改進、智能貨源投放、精準營銷策略的自適應智能優(yōu)化。

（2）服務創(chuàng)新。數字化領軍企業(yè)借助服務交互平臺、智能客戶端、知識圖譜和智能客服等技術，多維度地對客戶信息進行挖掘，更主動地向客戶提供個性化智能服務。通過線上、線下等多渠道觸達用戶，不斷積累和豐富客戶洞察，形成數字化智能化的服務體系，不斷提升客戶體驗。在售前、售中及售后各個階段與客戶保持密切的溝通和聯系，準確地向目標客戶推送服務信息，持續(xù)收集和解決客戶反饋，并及時回饋到研發(fā)運營緩解。

（3）模式創(chuàng)新。模式創(chuàng)新作為數字化創(chuàng)新的高級階段，是企業(yè)價值創(chuàng)造基本邏輯的創(chuàng)新變化。在大數據、人工智能及互聯網等技術的共同推動下，從戰(zhàn)略定位、資源能力及商業(yè)生態(tài)等多個維度變革企業(yè)的生產模式和組織方式[9]，在原有業(yè)務模式之外通過改變收入模式、企業(yè)模式、產業(yè)模式和技術模式[10]，發(fā)展或進化出新型商業(yè)模式和新興業(yè)態(tài)，形成企業(yè)新的經濟增長點。

結語

本文在吸收現有數字化領軍企業(yè)成熟經驗和成果的基礎上，結合我國企業(yè)數字化轉型的現實需求，總結出數字化對標工作中需要重點關注的4項要點，包括數字化戰(zhàn)略、數字化組織、數字化運營和數字化創(chuàng)新。針對以上4項要點，建議企業(yè)在開展數字化對標工作中著重關注。